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第10章 如何基于Dify打造多场景智能体？

第11章 如何将Dify与办公生态深度集成？

第12章 如何快速将Dify应用发布到应用场景中？

第13章 课程回顾与总结

第1章 AI智能体从0到1开发实战Dify版--课程导学

第2章 全方位扫清零代码开发AI智能体盲区

第3章 手把手从0到1部署Dify引擎 并集成OpenAI

第4章 Dify+DeepSeek构建本地推理大模型

第5章 深入理解大模型时代的开发语言-提示词工程

原著小说

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案例9 统计分析员工工资表

案例8 管理企业工资

案例7 制作客户基本情况表

案例6 制作成绩通知单

案例5 毕业论文排版

案例4 制作心理健康简报

案例3 制作个人简历

案例11 制作学院宣传片的演示文稿

案例10 制作新员工岗前培训演示文稿

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第6章 梯度下降法

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课时70 【力哥私房菜】七步定投实战攻略（总结篇）： 一生无悔入定投.mp4 295.6MB

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课时63 基金定投2.0：智能定投（下）.mp4 298.9MB

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